今天先看数据，不看热闹。
117
0
0
5
正在讨论
分享
分享：我用AI提示词把JD写作效率提升了3倍
之前每个JD要花40分钟，现在用好提示词15分钟搞定，而且质量比以前更好，业务leader反馈说精准多了。分享一下我的方法，核心是先让AI帮我拆解业务需求而不是直接写JD，给AI的信息越口语化越好。
0 回复
0 标记有用
我今天用AI做了一个培训智能管理系统
我做培训的时候，经常需要处理的事情包括： 1. 每年培训计划的维护。 2. 培训制度的查阅。 3. 培训项目的组织。 4. 整理参加培训的记录台账。 5. 将培训台账转化为每个人的培训档案（培训档案以人为单位，培训台账以项目为单位）。 6. 检查培训计划执行的完成率。 7. 填写各种各样的培训报表。 实际上这种工作是非常繁杂和琐碎的，还经常不一定能够及时去维护和更新。每年年底把培训台账拆分成培训档案的时候，需要花费大量的时间和精力。 我开发了这个培训系统之后，就把培训制度和培训计划全部纳入到了系统中。现在，在创建培训项目时，可以使用 AI 自动生成培训通知、培训主持词和培训签到表。 每次完成培训项目后，只要上传参加培训人员的数据，系统就会自动同步到台账，并可以一键生成每个人的培训档案。
0 回复
0 标记有用
AI帮我做了一个JD吸引力分析，发现我们的JD排版是问题最大的
把竞对10家公司的JD和我们的JD一起给AI分析，它指出了3个我们JD的具体问题：1）职责描述里动词太弱（"负责/协助"）；2）薪资范围写在最后；3）没有一句"你将得到什么"。改了之后简历量增加了40%。
0 回复
0 标记有用
用AI模拟了一次员工满意度调研的填写行为，发现了3个答题陷阱
让AI扮演不同类型的员工（摸鱼党/敷衍党/认真填写党），填了我设计的调研问卷，发现了3个问题：一个问题有诱导性答案，两个问题用词让人下意识填高分。调研设计者的自我检测方法。
0 回复
0 标记有用
HR π平台的提示词库用起来感觉如何？求真实评价
最近在用HRπ的提示词功能，感觉JD写作和绩效评语这两个模块最实用，直接省了我70%的时间。薪酬计算那个提示词生成的数字要注意，最好拿来作为参考方向而不是精确数字。有没有其他人用过，分享一下感受？
0 回复
0 标记有用
AI帮我写离职面谈问题，候选人说这是他见过最有质量的离职谈话
以前离职面谈就是"为什么要走""去哪里"，套话一堆什么都问不出来。这次让AI帮我设计了间接提问法的问题，离职员工主动说出了很多有价值的信息，包括对leader的真实评价。
0 回复
0 标记有用
用AI优化了我们的招聘漏斗，面试安排准时率从60%提升到90%
之前面试安排经常有人放鸽子。我用AI分析了过去6个月的放鸽子规律，发现周一早上和周五下午放鸽子率最高，调整了面试安排策略后整体改善明显。
0 回复
0 标记有用
用AI分析简历发现一个规律：985院校和绩效表现没有相关性
公司一直要求简历筛选优先选985/211，但我把过去两年员工绩效数据和学历做了分析（脱敏后让AI处理），发现绩效A的员工里非985占了45%，而985里C的比例也不低。这个数据拿出来有说服力吗？
0 回复
0 标记有用
用AI做了一份员工满意度报告，老板说是这几年最有洞察的一次
以前满意度报告就是把数据贴上去说"整体满意度8分"，老板一看就不在乎。这次让AI帮我从数据里找故事，出来了一个"技术部离职率是其他部门3倍，且集中在2年司龄段"的关键结论。
0 回复
0 标记有用
AI帮我写的PIP计划，法务说比我自己写的更规范，有点被它碾压了
之前PIP写得很随意，主要怕麻烦。最近试着让AI起草，给出了足够详细的背景信息，出来的草案法务看了说条款设置比较规范。现在有点依赖了，感觉是好事也是坏事。
0 回复
0 标记有用
薪酬谈判时用AI生成了3套方案，候选人选了"平衡版"，最后成了
候选人要价超预算30%，以前我会直接说"做不到"。这次让AI帮我想了3个结构不同的方案，在谈的时候变成了方案讨论而不是讨价还价，候选人接受了，感觉以后薪酬谈判都可以这样做。
0 回复
0 标记有用
用AI分析了200份离职面谈记录，发现了一个很有意思的规律
我把过去一年的离职面谈记录（已脱敏）喂给AI，让它帮我归纳离职原因的pattern。它发现了一个我之前没注意到的点：销售团队离职高峰在Q2，而且80%提到同一个问题。
0 回复
0 标记有用
用AI写了100份绩效评语，质量比我自己写的强多了，分享我的提示词思路
绩效季真的救了我。以前每份绩效评语写30分钟，今年用AI10分钟搞定，而且员工反馈说今年的评语比往年更有针对性。分享一下我的核心提示词思路，关键是给AI足够的具体信息。
0 回复
0 标记有用